Étudiant ingénieur en Intelligence Artificielle et Data Science
Je travaille sur l’IA et la data pour automatiser des tâches répétitives, et pour expliciter un besoin réel au travers des données.
Paris + Hauts-de-France
Stage, cours et expérimentations personnelles : le contexte, les choix faits, les résultats et ce qui reste à améliorer.
Université de SherbrookeProjet académique
Le modèle multi-tâches atteint 0,7937 sur la métrique ST1 et 0,7606 sur la métrique combinant classification et extraction de passages.
Nicolaudie GroupProjet professionnel
Prototype RAG pour configurations structurées
Transformer une demande en configuration structurée, tout en retrouvant la bonne documentation technique.
Université de SherbrookeProjet académique
NASA NEO : comparaison de six classifieurs sur un jeu de données déséquilibré
SVM : 99,43 % de rappel, mais 29,9 % de précision sur ce jeu déséquilibré.
Projet personnel
PairWise Cards : application de flashcards avec répétition espacée
Application local-first déployée : trois modes de révision, planification SM-2 et progression persistante sans compte.
Mon parcours en informatique, IA/Data et mes premières expériences en entreprise.
Formation
Université de Sherbrooke
2025-2026 · Sherbrooke, Québec
Cours suivis en apprentissage automatique et profond, traitement automatique du langage, modèles probabilistes, recommandation et statistiques
Formation
EILCO
2023-2026 · Hauts-de-France
Formation d’ingénieur en informatique couvrant le développement logiciel, l'apprentissage automatique, le traitement du signal et de l'image et la conduite de projets techniques.
Expérience
AI Builders
Septembre 2026 - février 2027 · Paris
Veille sur les LLMs et l’IA agentique, comparaison de solutions Data/IA, développement de POCs et vulgarisation interne. Le stage porte sur l’étude de ce qui est techniquement mature, utile pour un cas d’usage et présentable aux consultants comme à leurs clients.
Expérience
Nicolaudie Group
Juin-août 2025 · Montpellier
Conception et évaluation d’un prototype capable de transformer une demande en langage naturel en configuration structurée pour un logiciel professionnel. Travail sur la documentation technique, le pipeline RAG, la validation des sorties, l’API et la conteneurisation.
Étudiant ingénieur en double parcours EILCO et Université de Sherbrooke, je tiens ce portfolio comme un carnet de projets : ce que j’ai essayé, ce que j’ai appris, ce qui a marché et ce que je veux améliorer. C’est en essayant d’automatiser des tâches ou de répondre à de vraies questions avec des données que je suis venu vers l’IA et la Data.
Avant de coder, j’essaie de comprendre le problème et le résultat attendu. Je teste plusieurs pistes, je compare ce qu’elles donnent et j’itère à partir de ce que j’observe.
J’aime expérimenter, mais je ne veux pas en rester au prototype. Ce qui m’intéresse, c’est qu’un projet IA ou data puisse être réellement utilisé, pas seulement démontré : ça demande de travailler les données, le code, l’évaluation, et de garder l’ensemble assez simple pour pouvoir évoluer. C’est aussi pour ça que des sujets comme le MLOps ou l’AIOps m’intéressent, même si ce n’est pas au programme de mon stage actuel, et que mes envies évolueront sûrement avec l’expérience.
Des retours sur mes expérimentations, mes apprentissages et les choses que j’essaie en dehors des projets principaux.
Actuellement en stage chez AI Builders à Paris jusqu’à fin février 2027. Je reste ouvert aux échanges autour de l’IA, de la Data et de mes projets.